老年人口腔健康状况与认知功能纵向队列研究的meta分析

doi:10.3969/j.issn.1004-583X.2024.08.001

摘要/Abstract

摘要：

目的采用meta分析探讨口腔健康状况与认知功能障碍发生风险的相关性。方法计算机检索 PubMed、Web of Science、EMBASE、Scopus、知网、中国生物医学文献数据库、万方、维普、读秀数据库中关于口腔健康状况与认知功能相关性的队列研究,检索时限均为建库至2023年8月。由2名研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的文献质量, 采用RevMan 5.3及Stata 17.0软件进行meta分析。结果共纳入34个队列,meta分析结果显示,与口腔健康状况好的老年人相比口腔健康状况差的老年人发生认知功能障碍的风险增加[RR=1.31, 95%CI(1.18~1.46), P<0.01]。亚组分析结果显示,牙周炎/牙周病、后咬合支撑、牙列状态、牙齿缺失亚组差异均有统计学意义(P<0.05),而在口腔衰弱亚组中, 差异无统计学意义[RR=1.32, 95%CI(0.96~1.81), P=0.09],口腔健康状况与认知障碍发生风险在随访时间>10年亚组差异无统计学意义[RR=1.01, 95%CI(0.83~1.23),P=0.90];在随访时间≤10年亚组差异有统计学意义[RR=1.48, 95%CI(1.32~1.67), P<0.001];口腔健康状况与认知障碍发生风险在中等质量亚组差异无统计学意义[RR=1.05, 95%CI(0.91~1.20), P=0.51];在高质量亚组则差异有统计学意义[RR=1.35, 95%CI(1.21~1.51), P<0.01]。结论口腔健康状况与认知功能障碍发生风险具有相关性。

关键词: 口腔保健, 老年人, 认知功能, Meta分析

Abstract:

Objective To explore the correlation between oral health status and the risk of cognitive dysfunction by meta-analysis. Methods Cohort studies on the correlation between oral health status and cognitive function from inception to August 2023 were searched in PubMed, Web of Science, EMBASE, Scopus, Chinese National Knowledge Infrastructure (CNKI), China Biomedical Literature Database (CBM), Wanfang, VIP and Duxiu databases. Two reviewers independently screened literatures, extracted data and evaluated the quality of included studies. Meta-analysis was performed using RevMan 5.3 and Stata 17.0 software. Results A total of 34 cohorts were included. The results of meta-analysis showed that the risk of cognitive impairment in the elderly with poor oral health status was significantly higher than that in the elderly with good oral health status (RR=1.31, 95%CI 1.18-1.46, P<0.01). The results of subgroup analysis showed that there were significant differences in periodontitis disease, posterior occlusal support, dentition status, and tooth loss (P<0.05), but there was no significant difference in the oral frailty (RR=1.32, 95%CI 0.96-1.81, P=0.09). There was no significant difference in the risk of oral health status and cognitive impairment in the subgroup with a follow-up time>10 years (RR=1.01, 95%CI 0.83-1.23, P=0.90), but a significant difference was detected in the subgroup with a follow-up time ≤10 years (RR=1.48, 95%CI 1.32-1.67, P<0.001). There was no significant difference in the risk of oral health status and cognitive impairment in the moderate quality subgroup (RR=1.05, 95%CI 0.91-1.20, P=0.51), but a significant difference was detected in the high quality subgroup (RR=1.35, 95%CI 1.21-1.51, P<0.01). Conclusion Oral health status is associated with the risk of cognitive dysfunction.

Key words: oral health, elderly, cognitive function, meta-analysis

中图分类号:

R473.78

王琳, 王婷, 蒲晓岚, 鞠梅. 老年人口腔健康状况与认知功能纵向队列研究的meta分析[J]. 临床荟萃, 2024, 39(8): 677-683.

Wang Lin, Wang Ting, Pu Xiaolan, Ju Mei. Longitudinal cohort study of oral health status and cognitive function in the elderly: A meta-analysis[J]. Clinical Focus, 2024, 39(8): 677-683.

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图/表 6

表1 PubMed检索策略

Tab.1 Searching strategy in the PubMed

步骤	检索式
#1	“Oral Health”[Mesh]
#2	(“Oral Health”[Mesh]) OR (Oral health care[Title/Abstract] OR Mouth Diseases[Title/Abstract] OR Tooth Diseases[Title/Abstract] OR Dental Caries[Title/Abstract] OR Teeth[Title/Abstract] OR mouth[Title/Abstract] OR Oral[Title/Abstract])
#3	“Cognition”[Mesh]
#4	(“Cognition”[Mesh]) OR (Cognitions[Title/Abstract] OR Cognitive function[Title/Abstract] OR Cognitive Functions[Title/Abstract] OR Cognitive Dysfunction[Title/Abstract] OR Memory Disorders[Title/Abstract] OR Cognition Disorders[Title/Abstract] OR cognitive frailty[Title/Abstract] OR Dementia[Title/Abstract] OR Alzheimer's disease[Title/Abstract])
#5	“Aged”[Mesh]
#6	(Elderly[Title/Abstract] OR old people[Title/Abstract] OR senior[Title/Abstract]) OR (“Aged”[Mesh])
#7	Longitudinal Studies[Title/Abstract] OR Cohort Studies[Title/Abstract] OR Follow-Up Studies[Title/Abstract] OR Prospective Studies[Title/Abstract] OR Retrospective Studies[Title/Abstract]
#8	#2 AND #4 AND #6 AND #7

图1 文献筛选流程图

Fig.1 Flow chart of literature screening

表2 纳入研究的基本特征及文献质量

Tab. 2 Basic characteristics of included studies and quality of literature

纳入研究	研究国家或地区	研究类型	样本量 (例)	年龄 (岁)	性别 (女/男, %)	随访时长 (年)		校正因素		NOS评分 (分)
Arrivé^[4] 2012	法国	前瞻性队列研究	405	70(68~75)	54.5/45.4	15		2,5、9、10、11		7
Iwasaki^[6] 2019	日本	回顾性队列研究	179	80.1±4.4	65.4/34.6	6		1、2、4、6、9、10、17、43		8
Lee^[7] 2017	中国台湾	回顾性队列研究	6 056	72.4	46/54	13		1、2、10~13、39		8
Demmer^[8] 2020	美国	回顾性队列研究	4 559	63±6	55/45	18.4		1、2、4、8、15、40		9
Kim^[9] 2022	韩国	回顾性队列研究	17 248	70.9±4.8 71.0±4.9	65.9/34.1 65.9/34.1	13		1、2、5~11、17、29、35、50~52		9
Iwasaki^[10] 2016	日本	回顾性队列研究	85	79.3±3.7	64.7/35.3	3		1,2、4~7、9~11、17		8
Nilsson^[11]2018	瑞典	回顾性队列研究	715	/	67/56 33/44	6		1、2、4~7、9~11、29、41		9
Stewart^[12] 2013	英国	分析性队列研究	1 053	73.5±2.8	50.2/49.8	3		1,2、4、9、11、15		7
Nagatani^[13] 2023	日本	回顾性队列研究	1 410	72.4±5.2	49/51	10		1、2、4、12、20、32、39、53		9
Nakatani^[14] 2023	日本	前瞻性队列研究	305	74.8±6.1	38/62	未提及		1、2、22、56~60		4
Hatta^[15] 2018	日本	前瞻性队列研究	515	71~81	52.9/47.1	3		2、7、9、10、11、19、21、32、33、37		9
Choi^[16] 2022	美国	回顾性队列研究	156 450	72±6.9	/	5		1,6、9、10、52		9
Andrade^[17] 2021	巴西	回顾性队列研究	1 980	/	62.3/37.7	10		1、2、4、6,7、10、11、17、19		9
Saito^[18] 2018	日本	前瞻性队列研究	140	70.9±4.3	69.3/30.7	4		1,2		8
Takeuchi^[19] 2017	日本	前瞻性队列研究	1 566	/	/	5.3		1,2、4、7、10、11、16、27、28、30		8
Kang^[20] 2020	英国	回顾性队列研究	5 477	63.1±8.9	56.4/43.6	10		9、11、13、34		8
Hatta^[21] 2020	日本	前瞻性队列研究	860	/	54.1/45.9	3		1,2,5~7、9、10、19、21、22、26、29、32~44		9
Okamoto^[22] 2015	日本	回顾性队列研究	2 335	/	/	5		4、6、7、34、35、39		7
Yamamoto^[23] 2012	日本	前瞻性队列研究	4 425	/	51.23/48.77	4		1,2、5、7、12、16、17、48、49		8
Tan^[24] 2022	新加坡	回顾性队列研究	1 051	71.2±5.5	42.8/57.2	1.6		1、2、4~6、22、45~47		8
Paganini-Hill^[25] 2012	美国	回顾性队列研究	5 468	81	68.3/31.7	18		24		7
Luo^[26] 2021	美国	回顾性队列研究	18 331	/	/	12		1~6、8、15、17、18、39、40		7
Tsakos^[27] 2015	英国	回顾性队列研究	3 166	74.1±7.5 69.3±6.9	58.1/41.9 52.2/47.9	10		1~3		7
Li^[28] 2017	中国	回顾性队列研究	8 153	74.4±0.1	53.6/46.4	13		13、38		7
Beker^[29] 2019	荷兰	观察性队列研究	162	100.9(100.2-102.1)	74/26	3		1、2、4		6
Xu^[30] 2021	中国	回顾性队列研究	11 862	81.41±10.47	40.02/50.98	6.05±2.67	1、2、4~7、10、11、29、36		8
Hansson^[31] 2014	瑞典	回顾性队列研究	2 075	71.2±8.2	55.8/44.2	22	1,2、4、31		5
Reyes-Ortiz^[32] 2013	西班牙	回顾性队列研究	3 023	75.2±7.2	63.2/36.8	6	9,13、18、25、26		7
Yang^[33] 2022	中国	回顾性队列研究	17 079	83(74-90)	52.7/47.3	16	1、2、4~8、10、14、15、18、20、54		8
Kiuchi^[34] 2022	日本	回顾性队列研究	35 744	73.1±5.5 73.2±5.5	54/46	6	3~8、10、12、14、16、19、21、55		8
Kiuchi^[35] 2023	新加坡	回顾性队列研究	1 516	70.6±7.1	58.4/41.6	6	1~6,8、10、11、15、41		8
Joo^[36] 2019	韩国	回顾性队列研究	209 806	67.5	66.5/33.5	10	1、2、8、20、40、42		9
Jiang^[37] 2022	中国	回顾性队列研究	916	78.75±7.46 71.78±6.96	57.6/42.4 57.6/42.4	4	1、2、4,5、9、10、53		7
Stein^[38] 2007	美国	回顾性队列研究	144	84	100/0	12	1,4、23		9

表2 纳入研究的基本特征及文献质量

Tab. 2 Basic characteristics of included studies and quality of literature

纳入研究	研究国家或地区	研究类型	样本量 (例)	年龄 (岁)	性别 (女/男, %)	随访时长 (年)		校正因素		NOS评分 (分)
Arrivé^[4] 2012	法国	前瞻性队列研究	405	70(68~75)	54.5/45.4	15		2,5、9、10、11		7
Iwasaki^[6] 2019	日本	回顾性队列研究	179	80.1±4.4	65.4/34.6	6		1、2、4、6、9、10、17、43		8
Lee^[7] 2017	中国台湾	回顾性队列研究	6 056	72.4	46/54	13		1、2、10~13、39		8
Demmer^[8] 2020	美国	回顾性队列研究	4 559	63±6	55/45	18.4		1、2、4、8、15、40		9
Kim^[9] 2022	韩国	回顾性队列研究	17 248	70.9±4.8 71.0±4.9	65.9/34.1 65.9/34.1	13		1、2、5~11、17、29、35、50~52		9
Iwasaki^[10] 2016	日本	回顾性队列研究	85	79.3±3.7	64.7/35.3	3		1,2、4~7、9~11、17		8
Nilsson^[11]2018	瑞典	回顾性队列研究	715	/	67/56 33/44	6		1、2、4~7、9~11、29、41		9
Stewart^[12] 2013	英国	分析性队列研究	1 053	73.5±2.8	50.2/49.8	3		1,2、4、9、11、15		7
Nagatani^[13] 2023	日本	回顾性队列研究	1 410	72.4±5.2	49/51	10		1、2、4、12、20、32、39、53		9
Nakatani^[14] 2023	日本	前瞻性队列研究	305	74.8±6.1	38/62	未提及		1、2、22、56~60		4
Hatta^[15] 2018	日本	前瞻性队列研究	515	71~81	52.9/47.1	3		2、7、9、10、11、19、21、32、33、37		9
Choi^[16] 2022	美国	回顾性队列研究	156 450	72±6.9	/	5		1,6、9、10、52		9
Andrade^[17] 2021	巴西	回顾性队列研究	1 980	/	62.3/37.7	10		1、2、4、6,7、10、11、17、19		9
Saito^[18] 2018	日本	前瞻性队列研究	140	70.9±4.3	69.3/30.7	4		1,2		8
Takeuchi^[19] 2017	日本	前瞻性队列研究	1 566	/	/	5.3		1,2、4、7、10、11、16、27、28、30		8
Kang^[20] 2020	英国	回顾性队列研究	5 477	63.1±8.9	56.4/43.6	10		9、11、13、34		8
Hatta^[21] 2020	日本	前瞻性队列研究	860	/	54.1/45.9	3		1,2,5~7、9、10、19、21、22、26、29、32~44		9
Okamoto^[22] 2015	日本	回顾性队列研究	2 335	/	/	5		4、6、7、34、35、39		7
Yamamoto^[23] 2012	日本	前瞻性队列研究	4 425	/	51.23/48.77	4		1,2、5、7、12、16、17、48、49		8
Tan^[24] 2022	新加坡	回顾性队列研究	1 051	71.2±5.5	42.8/57.2	1.6		1、2、4~6、22、45~47		8
Paganini-Hill^[25] 2012	美国	回顾性队列研究	5 468	81	68.3/31.7	18		24		7
Luo^[26] 2021	美国	回顾性队列研究	18 331	/	/	12		1~6、8、15、17、18、39、40		7
Tsakos^[27] 2015	英国	回顾性队列研究	3 166	74.1±7.5 69.3±6.9	58.1/41.9 52.2/47.9	10		1~3		7
Li^[28] 2017	中国	回顾性队列研究	8 153	74.4±0.1	53.6/46.4	13		13、38		7
Beker^[29] 2019	荷兰	观察性队列研究	162	100.9(100.2-102.1)	74/26	3		1、2、4		6
Xu^[30] 2021	中国	回顾性队列研究	11 862	81.41±10.47	40.02/50.98	6.05±2.67	1、2、4~7、10、11、29、36		8
Hansson^[31] 2014	瑞典	回顾性队列研究	2 075	71.2±8.2	55.8/44.2	22	1,2、4、31		5
Reyes-Ortiz^[32] 2013	西班牙	回顾性队列研究	3 023	75.2±7.2	63.2/36.8	6	9,13、18、25、26		7
Yang^[33] 2022	中国	回顾性队列研究	17 079	83(74-90)	52.7/47.3	16	1、2、4~8、10、14、15、18、20、54		8
Kiuchi^[34] 2022	日本	回顾性队列研究	35 744	73.1±5.5 73.2±5.5	54/46	6	3~8、10、12、14、16、19、21、55		8
Kiuchi^[35] 2023	新加坡	回顾性队列研究	1 516	70.6±7.1	58.4/41.6	6	1~6,8、10、11、15、41		8
Joo^[36] 2019	韩国	回顾性队列研究	209 806	67.5	66.5/33.5	10	1、2、8、20、40、42		9
Jiang^[37] 2022	中国	回顾性队列研究	916	78.75±7.46 71.78±6.96	57.6/42.4 57.6/42.4	4	1、2、4,5、9、10、53		7
Stein^[38] 2007	美国	回顾性队列研究	144	84	100/0	12	1,4、23		9

图2 口腔健康状况差的老年人对比口腔健康状况好的老人年发生认知功能障碍风险的森林图

Fig. 2 Forest plots visualizing the risk of cognitive impairment in the elderly with poor versus good oral health

图3 漏斗图

Fig. 3 Funnel plot

表3 口腔健康状况与发生认知障碍相关性的亚组分析

Tab. 3 Subgroup analysis of the association between oral health status and cognitive impairment

亚组	指标	纳入研究数	效应模型	异质性检验		Meta分析结果
亚组	指标	纳入研究数	效应模型	$I 2$ /%	$P$ 值	$R R$ (95% $C I$ )	$P$ 值
暴露因素	牙周炎/牙周病	7	随机	82	0.00001	1.51[1.22, 1.87]	0.00002
	口腔衰弱	2	随机	46	0.17	1.32[0.96, 1.81]	0.09
	后咬合支撑	1	随机	-	-	1.55[1.04, 2.30]	0.03
	牙列状态	1	随机	-	-	1.26[1.09, 1.46]	0.002
	牙齿缺失	23	随机	98	0.00001	1.25[1.10, 1.46]	0.0006
随访时间(年)	≤10	23	随机	97	0.00001	1.48[1.32, 1.67]	0.00001
	>10	10	随机	95	0.00001	1.01[0.83, 1.23]	0.90
	未提及	1	随机	-	-	1.19[1.02, 1.39]	0.03
研究质量	中等	3	随机	54	0.11	1.05[0.91, 1.20]	0.51
	高等	31	随机	98	0.00001	1.35[1.21, 1.51]	0.00001

表3 口腔健康状况与发生认知障碍相关性的亚组分析

Tab. 3 Subgroup analysis of the association between oral health status and cognitive impairment

亚组	指标	纳入研究数	效应模型	异质性检验		Meta分析结果
亚组	指标	纳入研究数	效应模型	$I 2$ /%	$P$ 值	$R R$ (95% $C I$ )	$P$ 值
暴露因素	牙周炎/牙周病	7	随机	82	0.00001	1.51[1.22, 1.87]	0.00002
	口腔衰弱	2	随机	46	0.17	1.32[0.96, 1.81]	0.09
	后咬合支撑	1	随机	-	-	1.55[1.04, 2.30]	0.03
	牙列状态	1	随机	-	-	1.26[1.09, 1.46]	0.002
	牙齿缺失	23	随机	98	0.00001	1.25[1.10, 1.46]	0.0006
随访时间(年)	≤10	23	随机	97	0.00001	1.48[1.32, 1.67]	0.00001
	>10	10	随机	95	0.00001	1.01[0.83, 1.23]	0.90
	未提及	1	随机	-	-	1.19[1.02, 1.39]	0.03
研究质量	中等	3	随机	54	0.11	1.05[0.91, 1.20]	0.51
	高等	31	随机	98	0.00001	1.35[1.21, 1.51]	0.00001

参考文献 43

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