Correlation analysis between sub-health and QUS bone mineral density based on human energy assessment: A case study of adult residents in Karamay, Xinjiang

doi:10.3969/j.issn.1004-583X.2024.05.007

Abstract

Abstract:

Objective To understand the sub-health and bone mineral density (BMD) status of different adult groups in Karamay urban area, and explore the correlation between the two parts, thus, providing reference for the health care of urban residents in Xinjiang and the prevention of osteoporosis. Methods A total of 4, 377 adult residents in Karamay, Xinjiang were randomly selected. The sub-health and BMD status of the subjects were detected by instruments and statistically analyzed. Results The detection rate of sub-health was 71.85%, and which in female was slightly higher than that of male. There were significant differences in bone mass between sub-health group (including female group, Han people group, 20-39 years old group, obesity group, social service group and public institution residents) and healthy group (P<0.05). There were significant differences in BMD between the sub-health group (including female group, different nation group, 20-39 years old group, normal weight group, social service group) and the healthy group (P<0.05). There were differences in BMD among residents according to gender, weight and occupation (P<0.01). Logistic regression analysis showed that female, public institutions, high BMI, sub-health were protective factors for abnormal bone mass (OR=0.402, 95%CI: 0.308-0.524; OR=0.622, 95%CI: 0.480-0.806; OR=0.679, 95%CI: 0.466-0.990; OR=0.642, 95%CI: 0.501-0.822). Ethnic minorities, other people and the elderly were risk factors for bone abnormalities (OR=1.529, 95%CI: 1.118-2.091; OR=1.616, 95%CI: 1.027-2.542; OR=3.489, 95%CI: 2.151-5.660). Conclusion The middle-aged and elderly residents of Karamay ethnic minorities in Xinjiang should pay attention to their health status and the dynamic changes in bone mass, prevent and treat osteoporosis prematurely, so as to realize the goal of early detection and establish a healthy bones awareness. Meantime, the government should strengthen residents ' awareness of osteoporosis prevention, cultivate a healthy lifestyle, scientifically guide physical exercise, build a healthy and effective national fitness service system, and promote the healthy development of the whole people.

Key words: bone density, osteoporosis, adult, regression analysis

CLC Number:

R277.7

Guo Yujiang, Zhao Zan, Xiao Xin, Jiang Xianyang, Huang Chunmei, Li Shuai. Correlation analysis between sub-health and QUS bone mineral density based on human energy assessment: A case study of adult residents in Karamay, Xinjiang[J]. Clinical Focus, 2024, 39(5): 426-432.

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https://huicui.hebmu.edu.cn/EN/Y2024/V39/I5/426

Figures/Tables 10

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组别	例数	性别				民族		年龄段
组别	例数	男		女		汉族	少数民族	甲组	乙组(n=1 541)	老年组(n=698)
健康组	1 232	594(48.2)		638(51.8)		609(49.4)	623(50.6)	642(52.1)	425(34.5)	165(13.4)
亚健康组	3 145	1 514(48.1)		1 631(51.9)		1 605(51.0)	1 540(49.0)	1 496(47.6)	1 116(35.5)	533(16.9)
χ²值		0.427				0.731		3.483
P值		0.691				0.432		0.012
组别	BMI分层						职业
组别	正常		低体重		超重	肥胖	社会服务类	事业单位类	企业职工类	其他人员类
健康组	710(57.6)		62(5.0)		342(27.8)	118(9.6)	442(35.9)	430(34.9)	145(11.8)	215(17.5)
亚健康组	1 502(47.8)		133(4.2)		1 089(34.6)	421(13.4)	1 083(34.4)	1 048(33.3)	477(15.2)	537(17.1)
χ²值	3.398						1.132
P值	0.034						0.092

组别	例数	性别				民族		年龄段
组别	例数	男		女		汉族	少数民族	甲组	乙组(n=1 541)	老年组(n=698)
健康组	1 232	594(48.2)		638(51.8)		609(49.4)	623(50.6)	642(52.1)	425(34.5)	165(13.4)
亚健康组	3 145	1 514(48.1)		1 631(51.9)		1 605(51.0)	1 540(49.0)	1 496(47.6)	1 116(35.5)	533(16.9)
χ²值		0.427				0.731		3.483
P值		0.691				0.432		0.012
组别	BMI分层						职业
组别	正常		低体重		超重	肥胖	社会服务类	事业单位类	企业职工类	其他人员类
健康组	710(57.6)		62(5.0)		342(27.8)	118(9.6)	442(35.9)	430(34.9)	145(11.8)	215(17.5)
亚健康组	1 502(47.8)		133(4.2)		1 089(34.6)	421(13.4)	1 083(34.4)	1 048(33.3)	477(15.2)	537(17.1)
χ²值	3.398						1.132
P值	0.034						0.092

组别	例数	男			例数	女
组别	例数	骨质正常	OPA	OP	例数	骨质正常	OPA	OP
健康组	594	408(68.7)	161(27.1)	25(4.2)	638	530(83.1)	101(15.8)	7(1.1)
亚健康组	1 514	1 115(73.6)	320(21.1)	79(5.2)	1 631	1 425(87.4)	171(10.5)	35(2.1)
χ²值		1.291				4.054
P值		0.091				0.012

组别	例数	男			例数	女
组别	例数	骨质正常	OPA	OP	例数	骨质正常	OPA	OP
健康组	594	408(68.7)	161(27.1)	25(4.2)	638	530(83.1)	101(15.8)	7(1.1)
亚健康组	1 514	1 115(73.6)	320(21.1)	79(5.2)	1 631	1 425(87.4)	171(10.5)	35(2.1)
χ²值		1.291				4.054
P值		0.091				0.012

组别	例数	性别				民族			年龄段
组别	例数	男		女		汉族		少数民族	甲组	乙组	老年组
健康组	1 232	-0.12±1.55		0.83±1.64		0.70±1.65		0.77±1.65	0.75±1.67	0.45±1.65	-0.30±1.48
亚健康组	3 145	-0.05±1.48		0.58±1.64		0.47±1.63		0.18±1.68	0.44±1.64	0.54±1.61	0.41±1.80
t值		-0.458		2.836		2.529		3.145	2.738	-0.827	-1.516
P值		0.647		<0.05		<0.05		<0.01	<0.01	0.408	0.134
组别	BMI分层							职业属性
组别	正常		低体重		超重		肥胖	社会服务类	事业单位类	企业职工类	其他人员类
健康组	0.42±1.59		0.42±1.89		0.46±1.67		0.33±1.72	0.09±1.62	0.73±1.61	0.51±2.12	-0.33±1.27
亚健康组	0.68±1.70		0.72±1.80		0.58±1.56		0.55±1.59	0.37±1.66	0.91±1.57	0.88±1.78	-0.16±1.60
t值	-2.346		-0.777		-0.890		-1.029	-2.347	-1.821	-0.599	-0.435
P值	<0.05		0.439		0.374		0.305	<0.05	0.069	0.551	0.664