临床荟萃 ›› 2024, Vol. 39 ›› Issue (5): 426-432.doi: 10.3969/j.issn.1004-583X.2024.05.007
郭玉江1(), 赵赞1, 肖鑫1, 姜现洋1, 黄春梅2, 李帅1
收稿日期:
2023-11-25
出版日期:
2024-05-20
发布日期:
2024-07-05
通讯作者:
郭玉江,Email:基金资助:
Guo Yujiang1(), Zhao Zan1, Xiao Xin1, Jiang Xianyang1, Huang Chunmei2, Li Shuai1
Received:
2023-11-25
Online:
2024-05-20
Published:
2024-07-05
Contact:
Guo Yujiang, Email: 摘要:
目的 了解新疆克拉玛依市居民亚健康、骨密度状态,探索两者的相关性,为新疆城镇居民卫生保健及骨质疏松的预防提供参考。方法 随机抽取新疆克拉玛依市成年居民4 377人,利用仪器对调查对象亚健康及骨密度状态进行检测并进行统计学处理。结果 克拉玛依市居民亚健康检出率为71.8%,女性检出率略高于男性。女性、汉族、20~39岁组、肥胖组、社会服务类及事业单位类居民的亚健康组与健康组的骨量比较差异有统计学意义(P<0.05)。女性、不同民族、20~39岁组、正常体重、社会服务类居民的亚健康组与健康组的骨密度比较差异有统计学意义(P<0.05),居民骨密度存在性别、体重及职业差异(P<0.01)。Logistic回归分析显示:女性、事业单位类、高BMI和亚健康是骨量异常发生的保护因素(OR=0.402, 95%CI: 0.308~0.524;OR=0.622, 95%CI: 0.480~0.806;OR=0.679, 95%CI: 0.466~0.990;OR=0.642, 95%CI: 0.501~0.822)。少数民族、其他人员类、高年龄是骨质异常发生的危险因素(OR=1.529,95%CI: 1.118~2.091;OR=1.616,95%CI: 1.027~2.542;OR=3.489, 95%CI: 2.151~5.660)。结论 克拉玛依中老年居民应经常关注自身的健康状态及骨量的变化,防治骨质疏松症的过早发生,树立健康骨骼意识。同时政府应强化居民骨质疏松症防范意识,培养健康生活方式,科学指导体育锻炼,构建健康有效的全民健身服务体系,促进全民健康发展。
中图分类号:
郭玉江, 赵赞, 肖鑫, 姜现洋, 黄春梅, 李帅. 基于人体能量评估的亚健康与QUS骨密度的相关性分析——以新疆克拉玛依市成年居民为例[J]. 临床荟萃, 2024, 39(5): 426-432.
Guo Yujiang, Zhao Zan, Xiao Xin, Jiang Xianyang, Huang Chunmei, Li Shuai. Correlation analysis between sub-health and QUS bone mineral density based on human energy assessment: A case study of adult residents in Karamay, Xinjiang[J]. Clinical Focus, 2024, 39(5): 426-432.
组别 | 例数 | 性别 | 民族 | 年龄段 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
男 | 女 | 汉族 | 少数民族 | 甲组 | 乙组(n=1 541) | 老年组(n=698) | ||||
健康组 | 1 232 | 594(48.2) | 638(51.8) | 609(49.4) | 623(50.6) | 642(52.1) | 425(34.5) | 165(13.4) | ||
亚健康组 | 3 145 | 1 514(48.1) | 1 631(51.9) | 1 605(51.0) | 1 540(49.0) | 1 496(47.6) | 1 116(35.5) | 533(16.9) | ||
χ2值 | 0.427 | 0.731 | 3.483 | |||||||
P值 | 0.691 | 0.432 | 0.012 | |||||||
组别 | BMI分层 | 职业 | ||||||||
正常 | 低体重 | 超重 | 肥胖 | 社会服务类 | 事业单位类 | 企业职工类 | 其他人员类 | |||
健康组 | 710(57.6) | 62(5.0) | 342(27.8) | 118(9.6) | 442(35.9) | 430(34.9) | 145(11.8) | 215(17.5) | ||
亚健康组 | 1 502(47.8) | 133(4.2) | 1 089(34.6) | 421(13.4) | 1 083(34.4) | 1 048(33.3) | 477(15.2) | 537(17.1) | ||
χ2值 | 3.398 | 1.132 | ||||||||
P值 | 0.034 | 0.092 |
表1 不同人口特征居民健康状况比较[例(%)]
Tab.1 Comparison of health status of residents with varying demographic characteristics
组别 | 例数 | 性别 | 民族 | 年龄段 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
男 | 女 | 汉族 | 少数民族 | 甲组 | 乙组(n=1 541) | 老年组(n=698) | ||||
健康组 | 1 232 | 594(48.2) | 638(51.8) | 609(49.4) | 623(50.6) | 642(52.1) | 425(34.5) | 165(13.4) | ||
亚健康组 | 3 145 | 1 514(48.1) | 1 631(51.9) | 1 605(51.0) | 1 540(49.0) | 1 496(47.6) | 1 116(35.5) | 533(16.9) | ||
χ2值 | 0.427 | 0.731 | 3.483 | |||||||
P值 | 0.691 | 0.432 | 0.012 | |||||||
组别 | BMI分层 | 职业 | ||||||||
正常 | 低体重 | 超重 | 肥胖 | 社会服务类 | 事业单位类 | 企业职工类 | 其他人员类 | |||
健康组 | 710(57.6) | 62(5.0) | 342(27.8) | 118(9.6) | 442(35.9) | 430(34.9) | 145(11.8) | 215(17.5) | ||
亚健康组 | 1 502(47.8) | 133(4.2) | 1 089(34.6) | 421(13.4) | 1 083(34.4) | 1 048(33.3) | 477(15.2) | 537(17.1) | ||
χ2值 | 3.398 | 1.132 | ||||||||
P值 | 0.034 | 0.092 |
组别 | 例数 | 男 | 例数 | 女 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
骨质正常 | OPA | OP | 骨质正常 | OPA | OP | |||
健康组 | 594 | 408(68.7) | 161(27.1) | 25(4.2) | 638 | 530(83.1) | 101(15.8) | 7(1.1) |
亚健康组 | 1 514 | 1 115(73.6) | 320(21.1) | 79(5.2) | 1 631 | 1 425(87.4) | 171(10.5) | 35(2.1) |
χ2值 | 1.291 | 4.054 | ||||||
P值 | 0.091 | 0.012 |
表2 不同性别居民健康组与亚健康组骨量的比较[例(%)]
Tab.2 Comparison of bone mass in healthy group versus sub-healthy groups in residents with varying genders
组别 | 例数 | 男 | 例数 | 女 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
骨质正常 | OPA | OP | 骨质正常 | OPA | OP | |||
健康组 | 594 | 408(68.7) | 161(27.1) | 25(4.2) | 638 | 530(83.1) | 101(15.8) | 7(1.1) |
亚健康组 | 1 514 | 1 115(73.6) | 320(21.1) | 79(5.2) | 1 631 | 1 425(87.4) | 171(10.5) | 35(2.1) |
χ2值 | 1.291 | 4.054 | ||||||
P值 | 0.091 | 0.012 |
组别 | 例数 | 性别 | 民族 | 年龄段 | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
男 | 女 | 汉族 | 少数民族 | 甲组 | 乙组 | 老年组 | ||||||
健康组 | 1 232 | -0.12±1.55 | 0.83±1.64 | 0.70±1.65 | 0.77±1.65 | 0.75±1.67 | 0.45±1.65 | -0.30±1.48 | ||||
亚健康组 | 3 145 | -0.05±1.48 | 0.58±1.64 | 0.47±1.63 | 0.18±1.68 | 0.44±1.64 | 0.54±1.61 | 0.41±1.80 | ||||
t值 | -0.458 | 2.836 | 2.529 | 3.145 | 2.738 | -0.827 | -1.516 | |||||
P值 | 0.647 | <0.05 | <0.05 | <0.01 | <0.01 | 0.408 | 0.134 | |||||
组别 | BMI分层 | 职业属性 | ||||||||||
正常 | 低体重 | 超重 | 肥胖 | 社会服务类 | 事业单位类 | 企业职工类 | 其他人员类 | |||||
健康组 | 0.42±1.59 | 0.42±1.89 | 0.46±1.67 | 0.33±1.72 | 0.09±1.62 | 0.73±1.61 | 0.51±2.12 | -0.33±1.27 | ||||
亚健康组 | 0.68±1.70 | 0.72±1.80 | 0.58±1.56 | 0.55±1.59 | 0.37±1.66 | 0.91±1.57 | 0.88±1.78 | -0.16±1.60 | ||||
t值 | -2.346 | -0.777 | -0.890 | -1.029 | -2.347 | -1.821 | -0.599 | -0.435 | ||||
P值 | <0.05 | 0.439 | 0.374 | 0.305 | <0.05 | 0.069 | 0.551 | 0.664 |
表3 不同性别、民族及年龄段居民亚健康组与健康组BMD比较
Tab.3 Comparison of BMD between sub-health group versus healthy group in residents with varying genders, nationalities, and age
组别 | 例数 | 性别 | 民族 | 年龄段 | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
男 | 女 | 汉族 | 少数民族 | 甲组 | 乙组 | 老年组 | ||||||
健康组 | 1 232 | -0.12±1.55 | 0.83±1.64 | 0.70±1.65 | 0.77±1.65 | 0.75±1.67 | 0.45±1.65 | -0.30±1.48 | ||||
亚健康组 | 3 145 | -0.05±1.48 | 0.58±1.64 | 0.47±1.63 | 0.18±1.68 | 0.44±1.64 | 0.54±1.61 | 0.41±1.80 | ||||
t值 | -0.458 | 2.836 | 2.529 | 3.145 | 2.738 | -0.827 | -1.516 | |||||
P值 | 0.647 | <0.05 | <0.05 | <0.01 | <0.01 | 0.408 | 0.134 | |||||
组别 | BMI分层 | 职业属性 | ||||||||||
正常 | 低体重 | 超重 | 肥胖 | 社会服务类 | 事业单位类 | 企业职工类 | 其他人员类 | |||||
健康组 | 0.42±1.59 | 0.42±1.89 | 0.46±1.67 | 0.33±1.72 | 0.09±1.62 | 0.73±1.61 | 0.51±2.12 | -0.33±1.27 | ||||
亚健康组 | 0.68±1.70 | 0.72±1.80 | 0.58±1.56 | 0.55±1.59 | 0.37±1.66 | 0.91±1.57 | 0.88±1.78 | -0.16±1.60 | ||||
t值 | -2.346 | -0.777 | -0.890 | -1.029 | -2.347 | -1.821 | -0.599 | -0.435 | ||||
P值 | <0.05 | 0.439 | 0.374 | 0.305 | <0.05 | 0.069 | 0.551 | 0.664 |
组别 | BMD | 统计值 | P值 | |
---|---|---|---|---|
性别 | 男(n=2 108) 女(n=2 269) | -0.08±1.48 0.92±1.67 | t=-18.399 | <0.01 |
民族 | 汉族(n=2 214) 少数民族(n=2 163) | 0.66±1.68 0.61±1.64 | t=0.728 | 0.467 |
年龄段 | 甲组(n=2 138) | 0.68±1.69 | ||
乙组(n=1 541) | 0.63±1.67 | F=0.534 | 0.587 | |
老年组(n=698) | 0.64±1.71 | |||
BMI分层 | 正常(n=2 212) | 0.74±1.71 | ||
低体重(n=195) | 0.72±1.78 | F=6.158 | <0.01 | |
超重(n=1 431) | 0.61±1.66 | |||
肥胖(n=539) | 0.41±1.55 | |||
职业属性 | 社会服务类(n=1 525) | 0.68±1.71 | ||
事业单位类(n=1 478) | 0.82±1.6 | F=30.552 | <0.01 | |
企业职工类(n=622) | 0.56±1.72 | |||
其他人员类(n=752) | -0.1±1.55 |
表4 不同性别、民族及年龄段居民BMD比较
Tab.4 Comparison of BMD in residents with varying genders, nationalities, and age groups
组别 | BMD | 统计值 | P值 | |
---|---|---|---|---|
性别 | 男(n=2 108) 女(n=2 269) | -0.08±1.48 0.92±1.67 | t=-18.399 | <0.01 |
民族 | 汉族(n=2 214) 少数民族(n=2 163) | 0.66±1.68 0.61±1.64 | t=0.728 | 0.467 |
年龄段 | 甲组(n=2 138) | 0.68±1.69 | ||
乙组(n=1 541) | 0.63±1.67 | F=0.534 | 0.587 | |
老年组(n=698) | 0.64±1.71 | |||
BMI分层 | 正常(n=2 212) | 0.74±1.71 | ||
低体重(n=195) | 0.72±1.78 | F=6.158 | <0.01 | |
超重(n=1 431) | 0.61±1.66 | |||
肥胖(n=539) | 0.41±1.55 | |||
职业属性 | 社会服务类(n=1 525) | 0.68±1.71 | ||
事业单位类(n=1 478) | 0.82±1.6 | F=30.552 | <0.01 | |
企业职工类(n=622) | 0.56±1.72 | |||
其他人员类(n=752) | -0.1±1.55 |
组别 | 例数 | 汉族 | 例数 | 少数民族 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
骨质正常 | OPA | OP | 骨质正常 | OPA | OP | |||
健康组 | 609 | 491(80.6) | 107(17.6) | 11(1.8) | 623 | 468(75.1) | 137(22.0) | 18(2.9) |
亚健康组 | 1 605 | 1 356(84.5) | 200(12.5) | 49(3.0) | 1 540 | 1 287(83.6) | 228(14.8) | 25(1.6) |
χ2值 | 3.713 | 1.349 | ||||||
P值 | 0.021 | 0.193 |
表5 不同民族居民健康组与亚健康组骨量的比较[例(%)]
Tab.5 Comparison of bone mass in sub-health group versus health group in residents with varying ethnic
组别 | 例数 | 汉族 | 例数 | 少数民族 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
骨质正常 | OPA | OP | 骨质正常 | OPA | OP | |||
健康组 | 609 | 491(80.6) | 107(17.6) | 11(1.8) | 623 | 468(75.1) | 137(22.0) | 18(2.9) |
亚健康组 | 1 605 | 1 356(84.5) | 200(12.5) | 49(3.0) | 1 540 | 1 287(83.6) | 228(14.8) | 25(1.6) |
χ2值 | 3.713 | 1.349 | ||||||
P值 | 0.021 | 0.193 |
组别 | 例数 | 甲组 | 例数 | 乙组 | 例数 | 老年组 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
骨质正常 | OPA | OP | 骨质正常 | OPA | OP | 骨质正常 | OPA | OP | ||||
健康组 | 642 | 521(81.2) | 111(17.3) | 10(1.6) | 425 | 336(79.1) | 79(18.6) | 10(2.4) | 165 | 105(63.6) | 50(30.3) | 10(6.0) |
亚健康组 | 1 496 | 1 279(85.5) | 175(11.7) | 42(2.8) | 1 116 | 932(83.5) | 157(14.1) | 27(2.4) | 533 | 432(81.1) | 64(12.0) | 37(6.9) |
χ2值 | 2.943 | 1.316 | 1.184 | |||||||||
P值 | 0.025 | 0.093 | 0.128 |
表6 不同年龄段居民亚健康组与健康组骨量的比较[例(%)]
Tab.6 Comparison of bone mass in subhealth group versus health group in residents with varying age
组别 | 例数 | 甲组 | 例数 | 乙组 | 例数 | 老年组 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
骨质正常 | OPA | OP | 骨质正常 | OPA | OP | 骨质正常 | OPA | OP | ||||
健康组 | 642 | 521(81.2) | 111(17.3) | 10(1.6) | 425 | 336(79.1) | 79(18.6) | 10(2.4) | 165 | 105(63.6) | 50(30.3) | 10(6.0) |
亚健康组 | 1 496 | 1 279(85.5) | 175(11.7) | 42(2.8) | 1 116 | 932(83.5) | 157(14.1) | 27(2.4) | 533 | 432(81.1) | 64(12.0) | 37(6.9) |
χ2值 | 2.943 | 1.316 | 1.184 | |||||||||
P值 | 0.025 | 0.093 | 0.128 |
组别 | 例数 | 体重正常 | 例数 | 低体重 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
骨质正常 | OPA | OP | 骨质正常 | OPA | OP | |||
健康组 | 710 | 570(80.3) | 127(17.9) | 13(1.8) | 62 | 47(75.8) | 14(22.6) | 1(1.6) |
亚健康组 | 1 502 | 1257(83.7) | 196(13.0) | 49(3.3) | 133 | 114(85.7) | 14(10.5) | 5(3.8) |
χ2值 | 1.025 | 1.632 | ||||||
P值 | 0.172 | 0.081 | ||||||
组别 | 例数 | 超重 | 例数 | 肥胖 | ||||
骨质正常 | OPA | OP | 骨质正常 | OPA | OP | |||
健康组 | 342 | 272(79.5) | 65(19.0) | 5(1.5) | 118 | 90(76.3) | 26(22.0) | 2(1.7) |
亚健康组 | 1 089 | 925(84.9) | 126(11.6) | 38(3.5) | 421 | 361(85.7) | 45(10.7) | 15(3.6) |
χ2值 | 1.385 | 3.184 | ||||||
P值 | 0.134 | 0.025 |
表7 不同BMI分类居民亚健康组与健康组骨量的比较[例(%)]
Tab.7 Comparison of bone mass in sub-health group versus health group in residents with varying BMI categories
组别 | 例数 | 体重正常 | 例数 | 低体重 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
骨质正常 | OPA | OP | 骨质正常 | OPA | OP | |||
健康组 | 710 | 570(80.3) | 127(17.9) | 13(1.8) | 62 | 47(75.8) | 14(22.6) | 1(1.6) |
亚健康组 | 1 502 | 1257(83.7) | 196(13.0) | 49(3.3) | 133 | 114(85.7) | 14(10.5) | 5(3.8) |
χ2值 | 1.025 | 1.632 | ||||||
P值 | 0.172 | 0.081 | ||||||
组别 | 例数 | 超重 | 例数 | 肥胖 | ||||
骨质正常 | OPA | OP | 骨质正常 | OPA | OP | |||
健康组 | 342 | 272(79.5) | 65(19.0) | 5(1.5) | 118 | 90(76.3) | 26(22.0) | 2(1.7) |
亚健康组 | 1 089 | 925(84.9) | 126(11.6) | 38(3.5) | 421 | 361(85.7) | 45(10.7) | 15(3.6) |
χ2值 | 1.385 | 3.184 | ||||||
P值 | 0.134 | 0.025 |
组别 | 例数 | 社会服务类 | 例数 | 事业单位类 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
骨质正常 | OPA | OP | 骨质正常 | OPA | OP | |||
健康组 | 442 | 324(73.3) | 104(23.5) | 14(3.2) | 430 | 367(85.3) | 61(14.2) | 2(0.5) |
亚健康组 | 1 083 | 861(79.5) | 180(16.6) | 42(3.9) | 1 048 | 943(90.0) | 90(8.6) | 15(1.4) |
χ2值 | 3.285 | 4.185 | ||||||
P值 | 0.021 | 0.012 | ||||||
组别 | 例数 | 企业职工类 | 例数 | 其他人员类 | ||||
骨质正常 | OPA | OP | 骨质正常 | OPA | OP | |||
健康组 | 145 | 119(82.1) | 13(9.0) | 13(9.0) | 215 | 150(69.8) | 54(25.1) | 11(5.1) |
亚健康组 | 477 | 384(80.5) | 45(9.4) | 48(10.1) | 537 | 356(66.3) | 136(25.3) | 45(8.4) |
χ2值 | 0.956 | 1.026 | ||||||
P值 | 0.312 | 0.115 |
表8 不同职业属性居民亚健康组与健康组骨量的比较[例(%)]
Tab.8 Comparison of bone mass in sub-health group versus health group in residents with varying occupations
组别 | 例数 | 社会服务类 | 例数 | 事业单位类 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
骨质正常 | OPA | OP | 骨质正常 | OPA | OP | |||
健康组 | 442 | 324(73.3) | 104(23.5) | 14(3.2) | 430 | 367(85.3) | 61(14.2) | 2(0.5) |
亚健康组 | 1 083 | 861(79.5) | 180(16.6) | 42(3.9) | 1 048 | 943(90.0) | 90(8.6) | 15(1.4) |
χ2值 | 3.285 | 4.185 | ||||||
P值 | 0.021 | 0.012 | ||||||
组别 | 例数 | 企业职工类 | 例数 | 其他人员类 | ||||
骨质正常 | OPA | OP | 骨质正常 | OPA | OP | |||
健康组 | 145 | 119(82.1) | 13(9.0) | 13(9.0) | 215 | 150(69.8) | 54(25.1) | 11(5.1) |
亚健康组 | 477 | 384(80.5) | 45(9.4) | 48(10.1) | 537 | 356(66.3) | 136(25.3) | 45(8.4) |
χ2值 | 0.956 | 1.026 | ||||||
P值 | 0.312 | 0.115 |
变量 | 赋值情况 |
---|---|
X1性别 | 男=0;女=1 |
X2民族 | 汉族=0:少数民族=1 |
X3年龄段 | 甲组=0;乙组=1;老年组=2 |
X4 BMI(kg/m2) | 体重正常=0;低体重=1;超重=2;肥胖=3 |
X5职业属性 | 社会服务类=0;事业单位类=1;企业职工类=2;其他人员类=3 |
X6亚健康状况 | 健康组=0;亚健康组=1 |
Y骨量异常 | 骨量正常=0;骨量异常(骨量减少、骨质疏松)=1 |
表9 二元logistic回归赋值
Tab.9 Binary logistic regression assignment
变量 | 赋值情况 |
---|---|
X1性别 | 男=0;女=1 |
X2民族 | 汉族=0:少数民族=1 |
X3年龄段 | 甲组=0;乙组=1;老年组=2 |
X4 BMI(kg/m2) | 体重正常=0;低体重=1;超重=2;肥胖=3 |
X5职业属性 | 社会服务类=0;事业单位类=1;企业职工类=2;其他人员类=3 |
X6亚健康状况 | 健康组=0;亚健康组=1 |
Y骨量异常 | 骨量正常=0;骨量异常(骨量减少、骨质疏松)=1 |
自变量 | 回归 系数 | 标准误 | Wald χ2值 | P值 | OR值 | 95%CI | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
下限 | 上限 | ||||||
性别 | -0.912 | 0.135 | 45.322 | <0.01 | 0.402 | 0.308 | 0.524 |
民族 | 0.424 | 0.160 | 7.048 | <0.01 | 1.529 | 1.118 | 2.091 |
职业属性 | -0.475 | 0.132 | 12.846 | <0.01 | 0.622 | 0.480 | 0.806 |
-0.690 | 0.398 | 3.012 | 0.083 | 0.502 | 0.230 | 1.093 | |
0.480 | 0.231 | 4.301 | <0.05 | 1.616 | 1.027 | 2.542 | |
年龄段 | 0.727 | 0.132 | 30.286 | <0.01 | 2.070 | 1.597 | 2.681 |
1.250 | 0.247 | 25.635 | <0.01 | 3.489 | 2.151 | 5.660 | |
BMI | 0.179 | 0.297 | 0.361 | 0.548 | 1.195 | 0.668 | 2.140 |
-0.400 | 0.136 | 8.675 | <0.01 | 0.670 | 0.514 | 0.875 | |
-0.387 | 0.192 | 4.042 | <0.05 | 0.679 | 0.466 | 0.990 | |
健康状况 | -0.443 | 0.126 | 12.320 | <0.01 | 0.642 | 0.501 | 0.822 |
表10 克拉玛依市居民骨量异常影响因素的二元logistic非条件回归分析
Tab.10 Binary logistic non-conditional regression analysis of influencing factors for abnormal bone mass among Kelamayi residents
自变量 | 回归 系数 | 标准误 | Wald χ2值 | P值 | OR值 | 95%CI | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
下限 | 上限 | ||||||
性别 | -0.912 | 0.135 | 45.322 | <0.01 | 0.402 | 0.308 | 0.524 |
民族 | 0.424 | 0.160 | 7.048 | <0.01 | 1.529 | 1.118 | 2.091 |
职业属性 | -0.475 | 0.132 | 12.846 | <0.01 | 0.622 | 0.480 | 0.806 |
-0.690 | 0.398 | 3.012 | 0.083 | 0.502 | 0.230 | 1.093 | |
0.480 | 0.231 | 4.301 | <0.05 | 1.616 | 1.027 | 2.542 | |
年龄段 | 0.727 | 0.132 | 30.286 | <0.01 | 2.070 | 1.597 | 2.681 |
1.250 | 0.247 | 25.635 | <0.01 | 3.489 | 2.151 | 5.660 | |
BMI | 0.179 | 0.297 | 0.361 | 0.548 | 1.195 | 0.668 | 2.140 |
-0.400 | 0.136 | 8.675 | <0.01 | 0.670 | 0.514 | 0.875 | |
-0.387 | 0.192 | 4.042 | <0.05 | 0.679 | 0.466 | 0.990 | |
健康状况 | -0.443 | 0.126 | 12.320 | <0.01 | 0.642 | 0.501 | 0.822 |
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